El nuevo sistema probado en condiciones reales promete hacer los exámenes del corazón más rápidos, económicos y accesibles para miles de pacientes.

Un técnico observa una pantalla con imágenes de resonancia magnética mientras el paciente se encuentra en una máquina de resonancia magnética al fondo.
Un sistema de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores del Departamento de Medicina Radcliffe de la Universidad de Oxford podría permitir que muchos pacientes sometidos a resonancia magnética cardíaca eviten las inyecciones de contraste, tras superar una de las primeras pruebas clínicas rigurosas de este tipo en condiciones reales.

Normalmente, las resonancias magnéticas cardíacas requieren la inyección de un medio de contraste, denominado agente de contraste a base de gadolinio. Esto permite visualizar cicatrices y otros daños en el músculo cardíaco. Esta es una capacidad única de las resonancias magnéticas cardíacas y puede ser fundamental para tomar decisiones clínicas importantes para el paciente.

Este estudio es la primera validación prospectiva, multicéntrica y a ciegas de una técnica de IA llamada Mejora Virtual Nativa (VNE, por sus siglas en inglés), que crea imágenes de resonancia magnética cardíaca con "contraste virtual" sin inyectar tinte en el torrente sanguíneo. Los investigadores afirman que esta tecnología podría, a la larga, acortar las exploraciones, reducir los costes y hacer que la resonancia magnética cardíaca esté al alcance de más pacientes.

El profesor Qiang Zhang, autor principal de la Universidad de Oxford, afirmó: «Muchas herramientas de IA se muestran prometedoras durante su desarrollo técnico, pero muy pocas se prueban rigurosamente en entornos clínicos reales. Este estudio demuestra que la obtención de imágenes de contraste virtual mediante IA puede funcionar de forma fiable en hospitales y equipos clínicos independientes, lo que supone un paso importante hacia la atención al paciente en la práctica clínica».

Muchas empresas cuentan con un IEGP (Plan de Generación de Evidencia y Práctica). Menos aún tienen uno que realmente alinee la generación de evidencia con la toma de decisiones de las partes interesadas y el éxito del producto.

Las inyecciones actuales para resonancia magnética consumen mucho tiempo y no son adecuadas para algunos pacientes.
Las resonancias magnéticas cardíacas se utilizan comúnmente para detectar cicatrices causadas por ataques cardíacos y otras enfermedades del corazón. Los médicos normalmente recurren a un método llamado realce tardío con gadolinio (LGE), que requiere que los pacientes reciban una inyección de un agente de contraste a base de gadolinio, un metal de tierras raras. Si bien este método es efectivo, las inyecciones pueden causar molestias, requieren la presencia de personal de enfermería y médicos, y aumentan el tiempo de exploración. Además, son menos adecuadas para algunos pacientes, incluidas algunas personas con enfermedad renal avanzada, mujeres embarazadas o en período de lactancia y niños.

El equipo liderado por Oxford desarrolló VNE para producir imágenes similares a las imágenes tradicionales con contraste, utilizando únicamente imágenes de resonancia magnética obtenidas antes de la administración del contraste. La IA analiza las imágenes estándar del movimiento cardíaco y los tejidos, y luego genera imágenes mejoradas que muestran posibles áreas dañadas.

Para comprobar si la tecnología funcionaba fuera del laboratorio de Oxford, los investigadores estudiaron a 136 pacientes a los que se les realizaron exploraciones en hospitales del Reino Unido y China. Es importante destacar que los investigadores de Oxford que generaron las imágenes mediante IA no tuvieron acceso a las exploraciones de contraste originales ni a la información clínica de los pacientes durante la generación y el análisis de las imágenes. Posteriormente, médicos independientes evaluaron las imágenes de forma ciega, lo que redujo el riesgo de sesgo.

Cuando las imágenes generadas por IA se consideraron de alta calidad y fiables, la VNE detectó cicatrices de infarto con una precisión de alrededor del 94 %, comparable a la resonancia magnética convencional con contraste. Evaluadores independientes concluyeron que casi el 70 % de estos pacientes presentan imágenes VNE de alta calidad y fiables, y podrían evitar por completo las inyecciones de contraste sin que ello reduzca la precisión diagnóstica.

Los investigadores afirman que este trabajo pone de relieve un desafío más amplio en la IA médica. Muchos sistemas funcionan bien en estudios iniciales realizados en laboratorios individuales, pero no logran implementarse en la atención médica rutinaria debido a problemas con la calidad de la imagen, la reproducibilidad o las diferencias entre hospitales y escáneres.

El profesor Stefan Piechnik, coautor principal, añadió: «Un problema importante de la IA médica es que los sistemas que funcionan bien en un hospital a menudo fallan al probarlos en otro. Diseñamos este estudio con mucho cuidado para asegurarnos de que las exploraciones se realizaran de forma consistente y que la IA se probara de manera justa en entornos clínicos reales».

«Por eso, este trabajo es importante más allá de las medicación para obtener imágenes cardíacas. Demuestra cómo se puede desarrollar, probar e introducir la IA en la atención médica de forma segura y fiable».

La profesora Vanessa Ferreira, coautora principal de este estudio y presidenta de la Sociedad de Resonancia Magnética Cardiovascular (SCMR), declaró: «Esta tecnología podría hacer que las resonancias magnéticas cardíacas sean más rápidas, sencillas y fáciles para muchos pacientes, al reducir la necesidad de inyecciones de contraste. En este estudio, descubrimos que cuando las imágenes generadas por IA eran nítidas y de alta calidad, su rendimiento era tan bueno como el de las resonancias magnéticas con contraste estándar para detectar cicatrices de infarto».

Aún necesitamos estudios más amplios y pruebas más exhaustivas de diferentes enfermedades cardíacas antes de que esta tecnología pueda reemplazar las resonancias magnéticas cardíacas con contraste estándar para todos. Sin embargo, la tecnología está cerca de la etapa en la que podría comenzar a ayudar a los médicos a decidir qué pacientes realmente necesitan inyecciones de contraste y cuáles no. Nuestro objetivo a largo plazo es lograr que la resonancia magnética cardíaca sea tan sencilla y accesible como una ecografía cardíaca.

Este estudio es una colaboración con la Universidad de Leeds y el Hospital Fuwai de la Academia China de Ciencias Médicas en China, y está financiado por la British Heart Foundation y el Kusuma Trust.

La Dra. Sonya Babu-Narayan, directora clínica de la British Heart Foundation y cardióloga consultora, afirmó: «La resonancia magnética cardiovascular con contraste es la herramienta clínica de referencia para detectar cicatrices cardíacas. En dos tercios de los pacientes con infarto de miocardio incluidos en este estudio, las imágenes generadas por IA lograron imitar con precisión las obtenidas tras la administración de contraste. Esto implica que, en el futuro, la resonancia magnética cardíaca podría ser más rápida y sin agujas para un gran número de pacientes. Mientras tanto, esta herramienta podría permitir a los médicos priorizar mejor a los pacientes que necesitarán contraste durante la resonancia magnética cardíaca».

El estudio se publica en la revista del Colegio Americano de Cardiología.

 

Fuente: First Word Pharma