1 de cada 6 personas padece infertilidad, y entre el 60 y 70 % de los tratamientos de fertilización in vitro no son exitosos. En muchas oportunidades, esto se vincula a la calidad de los óvulos, que hasta el momento no podía ser analizada con ninguna metodología empírica.  Hasta ahora.

A medida que la mujer crece en edad, la cantidad y calidad de sus óvulos disminuye, afectando directamente sus niveles de fertilidad. La calidad del óvulo es la variable más determinante del proceso reproductivo y el factor que más contribuye al éxito del tratamiento. Además de aportar cromosomas, el óvulo regula el desarrollo embrionario temprano mediante componentes clave como mitocondrias y ribosomas.

A diferencia de los espermatozoides y los embriones, no existe un sistema de clasificación visual estandarizado para los óvulos, ya que históricamente no se contaba con un método objetivo para medir su calidad. Hasta ahora, la edad de la mujer ha sido el mejor indicador disponible, aunque parte de la suposición errónea de que todas las personas de la misma edad tienen óvulos de calidad similar. La evidencia científica, sin embargo, demuestra que la calidad ovocitaria varía significativamente entre pacientes, e incluso entre los óvulos obtenidos en una misma estimulación.

“Dada la importancia de conocer más sobre los óvulos y la falta de un estándar para evaluar su calidad, han existido múltiples intentos de desarrollar un sistema de clasificación. Sin embargo, los estudios han demostrado que no hay una única combinación de características visuales que permita predecir con precisión los resultados del tratamiento. En este contexto, la Inteligencia Artificial se presenta como la herramienta ideal para enfrentar este desafío: es capaz de analizar detalles dentro de las imágenes de los óvulos que son invisibles al ojo humano, y de procesar enormes volúmenes de datos para aprender cuáles son las características más relevantes para el desarrollo embrionario. Nuestro modelo ha sido desarrollado utilizando el mayor conjunto de datos de imágenes de óvulos del mundo—más de 150.000,” aseguró el Dr. Dan Nayot, cofundador y director médico de Future Fertility.

Algunos factores que pueden afectar la calidad de los óvulos incluyen:

• • Edad (el factor más significativo) – A medida que la mujer envejece, la cantidad y calidad de sus óvulos disminuyen, reduciendo la probabilidad de una fertilización y desarrollo embrionario exitoso.
• • Factores Genéticos – Algunas personas pueden tener condiciones hereditarias que afectan la calidad de los óvulos.
• • Equilibrio Hormonal – Niveles hormonales irregulares pueden afectar la maduración de los óvulos y la ovulación.
• • Reserva Ovárica – La cantidad de óvulos disponibles en los ovarios puede influir en su calidad general.
• • Factores del Estilo de Vida – Fumar, el consumo excesivo de alcohol, una alimentación inadecuada y la falta de ejercicio pueden impactar negativamente la calidad ovocitaria.
• • Enfermedades Médicas – Condiciones como el síndrome de ovario poliquístico (SOP), la endometriosis, trastornos autoinmunes y la diabetes pueden afectar la calidad de los óvulos.
• • Factores Ambientales – La exposición a toxinas, contaminantes y químicos disruptores endocrinos puede reducir la calidad ovocitaria.
• • Estrés – El estrés crónico puede interferir con los niveles hormonales y la función ovárica.
• • Deficiencias Nutricionales – La falta de vitaminas y minerales esenciales, como el ácido fólico, la vitamina D y los antioxidantes, puede afectar el desarrollo de los ovocitos.

Alex Krivoi, cofundador y director de Tecnología de la empresa, explicó que “el objetivo de la IA en la atención reproductiva es mejorar las evaluaciones existentes o crear nuevos enfoques que cierren brechas en el estándar de atención. Por ejemplo, nuestros informes ayudan a los médicos a entender cómo la calidad de los óvulos afecta los resultados, y permiten adaptar el tratamiento para optimizar las probabilidades de éxito. También permiten detectar mejoras en la calidad ovocitaria derivadas de cambios en el estilo de vida o tratamientos.”

“A través de nuestro sistema,” continuó Krivoi, “estamos viendo una mejora del 28% en la precisión con respecto a los embriólogos al predecir el potencial de un óvulo para formar un embrión en estadio de blastocisto—una ventaja importante en un campo donde incluso pequeñas mejoras pueden tener un impacto significativo. Nuestro modelo de Inteligencia Artificial también ha demostrado ser altamente generalizable, con un rendimiento constante en entornos clínicos diversos alrededor del mundo”.

Hasta la fecha, Future Fertility ha colaborado con más de 60 clínicas en investigaciones científicas y estudios de validación que confirman la efectividad de esta tecnología, cuyos resultados han sido presentados en los principales congresos internacionales del sector.

El proceso de análisis, que demora solo unos minutos, ha aportado grandes beneficios a este tipo de tratamientos. Una vez obtenidas las imágenes de los óvulos, se cargan en una plataforma segura donde son comparadas con un conjunto de miles de imágenes previamente recolectadas en más de nueve países.

Future Fertility ofrece dos herramientas validadas clínicamente:

Violet™, diseñada para la congelación de óvulos, evalúa de manera objetiva la calidad de cada óvulo y brinda a las pacientes una visión personalizada sobre sus probabilidades de lograr un embarazo a partir de los óvulos que han congelado.

En el caso de Magenta™, desarrollada para los ciclos de FIV (fertilización in vitro), analiza y califica el potencial de cada óvulo. Estas puntuaciones tienen una fuerte correlación con la probabilidad de que ese óvulo se convierta en un embrión de alta calidad.

“Nuestras herramientas permiten tomar mejores decisiones clínicas, ya que ofrecen a los profesionales una visión más completa para adaptar sus enfoques,” consideró Christy Prada, directora ejecutiva de Future Fertility, y agregó: “brindan a los médicos y pacientes información clara y personalizada para planificar un tratamiento, y colaboran en la gestión de expectativas realistas.”

“Nuestro equipo, que utiliza las evaluaciones de calidad ovárica de Future Fertility, reconoce lo fundamentales que son los ovocitos para el éxito reproductivo, y que era necesario elevar el estándar de atención en la evaluación de la calidad ovocitaria. Estas herramientas fueron una elección natural para impulsar este cambio en beneficio de nuestras pacientes, ya que son líderes internacionales en esta área.”” señala el Dr. Sergio Papier, director médico del CEGYR.

“Estamos viendo una gran adopción de nuestra tecnología en Argentina, donde más de 20 clínicas ya la han incorporado como parte de su enfoque para brindar una atención más personalizada y basada en datos a sus pacientes. Argentina se está posicionando como un referente en Sudamérica en la implementación de soluciones de inteligencia artificial en medicina reproductiva, con clínicas distribuidas en las principales ciudades, como Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, Tucumán, entre otras,” afirmó Rafael González, director global de Ventas y Estrategia Comercial de Future Fertility. “Lanzamos nuestra tecnología en Argentina a fines de 2022 junto a una clínica innovadora, In Vitro Buenos Aires, y desde entonces hemos visto un crecimiento sostenido y muy positivo.”